研究显示视觉信息（比文字）更容易被快速理解和记住。这本创新性的图书讨论了信息图设计流程及最好的软件工具，其中还有一章专门介绍如何设计越来越热门的信息图简历。书中回答了信息图和数据可视化为什么是有效的；分享了绘制精美信息图的工具和技巧；涵盖了用于营销的网络信息图，其中还包括社交媒体使用和搜索引擎优化；介绍了如何用视觉元素和信息图简历来推销自己；探讨了信息图简历在企业内部的使用案例，其中包括董事会议演示、年报、客户调查报告、营销策略、公司规划，以及用信息图向客户介绍公司的产品和服务。通过这本书，你会学到如何用创造性的视觉设计技巧帮助记忆信息、如何用信息图和自己的目标受众进行有效沟通，并用你的数据讲出一个好故事。 《可视化沟通：用信息图表设计让数据说话》适合设计师、市场营销人员及商务人士阅读、参考。

本书主要篇章为数据可视化的概述、大数据与可视化、数据可视化技术、数据可视化常用工具、数据可视化实现流程及其方法、数据可视化的实战经验。本书以大量的实例展现了数据可视化运用技巧和实战经验，为读者更快地了解和应用数据可视化方法、开展有效的数据处理分析和决策工作提供了一定的指导和参考。 本书可作为初学者入门的向导，同时对于相关行业人员开展数据可视化应用和开发也是一本颇有价值的实用参考书。

本书主要篇章为数据可视化的概述、大数据与可视化、数据可视化技术、数据可视化常用工具、数据可视化实现流程及其方法、数据可视化的实战经验。本书以大量的实例展现了数据可视化运用技巧和实战经验，为读者更快地了解和应用数据可视化方法、开展有效的数据处理分析和决策工作提供了一定的指导和参考。 本书可作为初学者入门的向导，同时对于相关行业人员开展数据可视化应用和开发也是一本颇有价值的实用参考书。

本书主要分为三部分内容——学理基础、设计方法与案例分析。第一部分学理基础，从定义、发展历程、主要类型与发展趋势，对信息可视化设计展开系统介绍；同时，从信息传播、信息受众、信息表现三个层面，分析了信息可视化设计中的多学科理论基础，以强化读者的理论认知。第二部分设计方法，提出了“从思维、结构到视觉”的设计架构，以及实战“三步走”的设计流程。在反复实战训练中，引导读者建构系统完备的信息可视化设计方法。第三部分案例分析，通过对多领域信息可视化设计实践案例的深入解读与展开式介绍，辅助读者更好地理解信息可视化设计的创作方法与过程，在理性的审美和信息捕获过程中，启发读者产生更多的设计想象及哲学思考。 本书适用于信息研究者、可视化设计相关学者、大数据整合从业者以及信息科普爱好者参考阅读，也可供普通高等学校信息可视化设计以及相关专业的师生学习使用。

本书的写作立足于信息可视化设计的基础理论知识和一般性设计原则，同时以经典案例为依据、新案例为导引，强调在信息可视化设计中理论与实践、思维与创新的重要性。

本书主要分为三部分内容——学理基础、设计方法与案例分析。第一部分学理基础，从定义、发展历程、主要类型与发展趋势，对信息可视化设计展开系统介绍；同时，从信息传播、信息受众、信息表现三个层面，分析了信息可视化设计中的多学科理论基础，以强化读者的理论认知。第二部分设计方法，提出了“从思维、结构到视觉”的设计架构，以及实战“三步走”的设计流程。在反复实战训练中，引导读者建构系统完备的信息可视化设计方法。第三部分案例分析，通过对多领域信息可视化设计实践案例的深入解读与展开式介绍，辅助读者更好地理解信息可视化设计的创作方法与过程，在理性的审美和信息捕获过程中，启发读者产生更多的设计想象及哲学思考。 本书适用于信息研究者、可视化设计相关学者、大数据整合从业者以及信息科普爱好者参考阅读，也可供普通高等学校信息可视化设计以及相关专业的师生学习使用。

本书是写给办公白领的Excel数据可视化入门书，旨在帮助你理解数据可视化的一般规则。从办公室白领的实际需求出发，将可视化的基本原理和Excel的技巧和理念有机结合起来，教你如何在商业环境中，将有效的信息和复杂的思想通过简单的图表传递出去，用Excel制作出有影响力的数据可视化作品。本书在烦琐的理论和花哨的技巧之间寻求平衡，带你重新认识“图表”。打破以往按照图表形式划分图表的弊端，教你从任务划分图表，轻松解决顺序、组成、分布、趋势、关系、概况，异常等6类问题。摆脱美学天赋的束缚，从图表的功能性着手，让图表说话！

《Python数据可视化:科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验，详细讲解Python语言及包括Matplotlib在内的多种可视化包在数据分析与科研图表制作中的使用方法与技巧。《Python数据可视化:科技图表绘制》分为两部分，共11章，第1部分主要讲解Python语言的基础知识，包括基本语法结构、控制语句、函数、数据处理与清洗等，尤其对Matplotlib、Seaborn、Plotnie库进行较为详细的讲解。第2部分结合Python及其附加包的数据可视化功能，分别讲解类别比较数据、数值关系数据、层次关系数据、局部整体型数据、分布式数据、时间序列数据、多维数据、网络关系数据的可视化实现方法。《Python数据可视化:科技图表绘制》可帮助读者尽快掌握利用Python及可视化库进行科技图表的制作与数据展示。 《Python数据可视化:科技图表绘制》注重基础，内容翔实，突出示例讲解，既适合广大科研工作者、工程师和在校学生等不同层次的读者自学使用，也可以作为大中专院校相关专业的教学参考书。

全书共有15章，分为4篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交互和可视化评测方法，以及在具体领域的可视化和应用系统。本书从研究者的角度，介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具，既可作为初学者的领路手册，也可用于可视化研究和可视化工具使用的参考指南。